chmln Написать

Канал, который пишет себя сам

Читает
полностью
статью.
И пишет пост.

chmln открывает первоисточник целиком, читает его до шестнадцати тысяч знаков и пишет краткий пересказ — готовый пост для вашего канала.

День

Восемь постов
ждут в личке.

до 16 000 знаков статьи доезжает до модели
8+ черновиков в день на канал
10 мин вашего участия
0 строк, написанных руками

Картинку он подбирает сам: первым кандидатом идёт обложка самой статьи, остальные — из открытого стока или интернета.

Посты, написанные chmln.

vc.ru647 знаков

Баладжи Шринивасан везет свой техно-город Network School в Казахстан.

Бывший технический директор Coinbase договорился с казахским правительством. Проект Network School — это трехмесячный лагерь для стартаперов и криптанов.…

Бывший технический директор Coinbase договорился с казахским правительством. Проект Network School — это трехмесячный лагерь для стартаперов и криптанов. Прошлый запуск в малайзийском городе-призраке Forest City провалился. Местные чиновники придрались к визам и лицензиям. Лагерь пришлось закрыть. Жизнь там стоила от 1500 долларов в месяц. В Казахстане Баладжи обещают зеленую дорогу. Местные власти надеются привлечь сильных фаундеров. Детали сделки и история проекта собраны в обзоре.

github.com695 знаков

Утилита whatbroke находит регрессии и поломки в ответах нейросетей.

При обновлении промптов или переходе на новую LLM сложно понять, где именно ухудшилось качество генерации. Обычный текстовый diff тут бесполезен. Инструмент whatbroke решает эту проблему: он…

При обновлении промптов или переходе на новую LLM сложно понять, где именно ухудшилось качество генерации. Обычный текстовый diff тут бесполезен. Инструмент whatbroke решает эту проблему: он анализирует логи в формате JSONL и наглядно показывает, какие запросы стали работать хуже, где изменилась тональность или поплыла структура. В версии 0.3.0 добавили интеграцию с Langfuse и LangSmith, а также флаг `--fail-on` для автоматической остановки сборки в CI, если качество ответов упало ниже критического порога. Код проекта и инструкция по запуску лежат в репозитории на GitHub.

habr.com839 знаков

На GitHub обнаружили сеть из 10 000 репозиториев с троянами.

Схема работает просто. Хакеры полностью копируют чужие новые репозитории вместе с историей коммитов и именами авторов для создания видимости доверия. Каждые несколько часов боты удаляют стар…

Схема работает просто. Хакеры полностью копируют чужие новые репозитории вместе с историей коммитов и именами авторов для создания видимости доверия. Каждые несколько часов боты удаляют старый коммит и заливают новый с обновленным файлом README.md, куда вшивают ссылку на zip-архив с трояном. Такие репозитории быстро выходят в топ поисковой выдачи по редким запросам. В архиве лежит загрузчик, маскирующийся под легитимные файлы вроде lua51.dll. При этом проверка ссылки в VirusTotal показывает чистый результат, антивирусы реагируют только на сам скачанный архив. Администрация GitHub удаляет такие проекты неохотно и только вручную по жалобам. Скрипт для поиска вредоносных проектов и детали исследования описаны в статье на Хабре.

телеграм-источник547 знаков

Превращаем книги в навыки для ИИ-агентов: новый опенсорс

Появился инструмент book-to-skill, который может превратить любую книгу или папку документов в навык для ИИ-агентов. Вы скармливаете ему PDF, EPUB, DOCX или Markdown, а он создает конспекты …

Появился инструмент book-to-skill, который может превратить любую книгу или папку документов в навык для ИИ-агентов. Вы скармливаете ему PDF, EPUB, DOCX или Markdown, а он создает конспекты глав, словарь, паттерны и шпаргалку. Главное преимущество — экономия токенов: до 51 раза меньше, чем при прямой загрузке книги. Это удобно, чтобы обсудить с нейронкой любимую книгу или превратить рабочий мануал в готовый инструмент. Поддерживаются агенты вроде GitHub Copilot CLI, Amp и Claude Code.

Собрано радаром из Хабра и RSS, написано фабрикой и опубликовано по расписанию.

Четыре шага.

01 Радар обходит источники и первоисточники
02 Листаете пачку и жмёте «в очередь»
03 Посты выходят по расписанию
04 Вечером отчёт в личку

Тарифы

Канал
5 000 ₽
в месяц
  • радар и первоисточники
  • восемь черновиков в день
  • очередь и автопостинг
  • подбор картинки и видео
  • отчёт каждый вечер и сводка за неделю
Канал + агент
9 000 ₽
в месяц
  • всё из «Канала»
  • ресёрч по теме на заказ
  • пост по вашему запросу
  • доп-пост к вышедшему
  • разбор чужих каналов
Три канала
13 500 ₽
4 500 ₽ за канал
  • всё из «Канала» на каждый
  • одна лента модерации
  • сводка по всем сразу
Десять каналов
40 000 ₽
4 000 ₽ за канал
  • для сеток и агентств
  • всё то же, без урезаний
  • сводка по всем сразу

Функции одинаковые везде: разница — агент и число каналов. Оплата помесячно, автосписаний нет.

Честно

Маркировку рекламы делаешь ты. chmln в этом не участвует: ни токен erid не хранит, ни данные в ОРД не подаёт.

Источники — только публичные каналы и RSS. Приватные не читаются.

Картинки пока не генерируем: берём обложку первоисточника или открытые банки.

Начни
с трёх постов.

Выбери тон — бот прочитает свежие статьи целиком и напишет три готовых поста. Ни канала, ни доступа для этого не нужно.